“十四五”時期我國數字經濟實現新突破，在數據要素市場、算力基礎設施及新興技術大規(guī)模應用等方面已具備先行優(yōu)勢，為引領產業(yè)升級和釋放經濟活力打下了堅實基礎。但核心技術“卡脖子”風險尚待化解，數據安全與合規(guī)治理壓力仍存，產業(yè)轉型發(fā)展不均衡，以及國際數字治理博弈等不確定性因素依舊存在。

 

“十五五”時期將成為數字經濟從量變到質變、由規(guī)模擴張邁向價值深化的關鍵階段，也是我國在第四次科技革命與產業(yè)變革中重塑全球數字競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略窗口期。“十五五”期間，我國數字經濟將面臨諸多發(fā)展機遇：人工智能技術和產業(yè)發(fā)展前景廣闊，大模型技術將向制造、醫(yī)療、金融、教育等垂直領域縱深拓展，賦能深度不斷增強；智能化程度躍升，多模態(tài)交互將進一步整合感知、推理與表達能力，大幅提升智能化程度；人工智能將貫穿產品全生命周期，為自動化研發(fā)、智能制造、供應鏈優(yōu)化、精準營銷與預測性維護提供全面支持；算法透明度、數據隱私保護以及公平性問題將獲得更多制度支撐，為人工智能產業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供法律與政策保障。

 

算力基礎設施方面，隨著 AI 大模型、元宇宙及量子計算等新興技術持續(xù)演進，未來幾年對算力需求將呈現指數級增長，催生更多應用場景，算力資源應用將進一步向專用化、融合化和綠色化方向發(fā)展，建立多層次、廣覆蓋、高效能、綠色化的可持續(xù)發(fā)展算力生態(tài)。

 

數字消費領域，元宇宙 +AR/VR 技術為重塑人機交互模式、實現沉浸式消費場景提供了契機；大模型驅動下的人工智能應用強化了對用戶需求的精準洞察，定制化消費普及；內容生產社會化，社交屬性在消費中的作用更加凸顯。

 

數字新興產業(yè)將蓬勃發(fā)展，人工智能大模型將由通用性技術向垂直行業(yè)深度滲透，先進計算技術突破算力架構瓶頸，催生新型生產工具，數字孿生技術將與實體經濟深度融合，智能機器人技術有望獲得自主創(chuàng)新突破。

 

數實融合將進一步深化，從企業(yè)內部轉向產業(yè)生態(tài)的協(xié)同整合，從要素數字化轉向價值重構，形成新型產業(yè)鏈分工與分配機制，由制造業(yè)向更多服務領域擴散，推動數字經濟與實體經濟的耦合，形成新的經濟增長模式，數據要素將從價值確認階段進入價值釋放階段。

 

然而，“十五五”期間我國數字經濟發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)：

 

算力產業(yè)核心技術自主可控方面，GPU 芯片、先進光刻設備和 EDA 軟件等關鍵領域對外依賴度高，“卡脖子”風險短期內難以消除，影響技術創(chuàng)新自主性和可持續(xù)性；

 

國產基礎軟件生態(tài)在完整性、成熟度與市場接受度上仍與國際領先產品存在差距，軟硬件協(xié)同效應不足；

 

算力供需不匹配、區(qū)域分布不平衡問題突出，如何兼顧算力供給與綠色低碳、高效運營的平衡。

 

在數據安全與合規(guī)治理方面，數據的特性使傳統(tǒng)產權制度難以適用，雖有“三權分置”制度創(chuàng)新，但確權方法、價值分配、資產評估等實踐層面仍存難題；全球數據保護及跨境流動法規(guī)標準不統(tǒng)一，企業(yè)合規(guī)成本和風險持續(xù)增加；生成式 AI 興起帶來算法公平性、數據溯源、安全防護等新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)邊界防護在高度互聯(lián)場景下有效性減弱。

 

數字消費創(chuàng)新與用戶體驗方面，沉浸式終端普及面臨硬件成本高、內容生態(tài)薄弱、交互體驗不佳等障礙，導致相關產品及服務的滲透率相對偏低；線上線下、虛實空間的深度連接不足，數據孤島導致用戶體驗割裂；數據透明度不足、隱私保護滯后、算法偏見等問題削弱用戶信任，阻礙新型數字消費模式規(guī)模化。

 

產業(yè)數字化轉型不均衡方面，部分數字企業(yè)過度依賴模仿和應用層創(chuàng)新，缺乏核心技術和基礎研究突破動力；傳統(tǒng)企業(yè)面臨路徑依賴與結構性阻力，組織架構、業(yè)務流程與企業(yè)文化難以與數字技術深度耦合；創(chuàng)新資源過度向頭部企業(yè)集聚，中小微企業(yè)在資金、技術、人才及獲取針對性轉型方案方面面臨障礙。

 

為推動“十五五”時期我國數字經濟高質量可持續(xù)發(fā)展，提出以下建議：

 

一是構建多層次算力生態(tài)，突破核心瓶頸，前瞻布局量子計算、光子芯片；產學研協(xié)同，持續(xù)提升關鍵技術的研發(fā)與落地能力；優(yōu)化算力布局，加快全國一體化算力網絡建設，協(xié)同云、邊、端算力資源；推動綠色低碳，建立能效考核體系，推動新型散熱技術與可再生能源在數據中心的廣泛應用。

 

二是推進 AI 技術的研發(fā)與推廣，深化模型應用，實現“AI 大模型 + 實體經濟”的深度融合；夯實基礎生態(tài)，推動關鍵基礎軟件生態(tài)自主研發(fā)；強化人才制度，完善跨學科 AI 人才培養(yǎng)體系；健全監(jiān)管體系，在算法透明度、數據隱私保護和算法偏見等方面建立適應新形勢的監(jiān)管體系。

 

三是完善數據要素市場與數字治理框架，完善配套法規(guī)，推動“三權分置”實踐落地；暢通要素流通，支持數據交易所、數據銀行等平臺發(fā)展；強化安全防護，構建數據分類分級保護體系；參與全球治理，積極參與全球跨境數據治理規(guī)則制定。

 

四是深化產業(yè)數字化轉型，賦能傳統(tǒng)企業(yè)，提供全生命周期支持；打造行業(yè)標桿，依托工業(yè)互聯(lián)網平臺，鼓勵龍頭企業(yè)發(fā)揮示范帶動作用；扶持中小微企，設立專項扶持資金，提供多維支持。

 

五是推動數字貿易發(fā)展與國際協(xié)調，試點創(chuàng)新模式，建設數字自貿試驗區(qū)；構建制度框架，與國際現行規(guī)則接軌；貢獻中國方案，倡導基礎設施互聯(lián)互通、技術共建共享和跨境業(yè)務協(xié)同。

 

未來五年，我國需強化技術攻關、優(yōu)化制度市場、深化產業(yè)轉型、謀劃國際合作，以把握數字競爭主動權，推動數字經濟高質量可持續(xù)發(fā)展。政企社協(xié)同發(fā)力，必將取得新突破，注入持久動力。